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你好 AI|人工智能?人类智能?

时间:2020-03-26 14:40

《你好 AI》共五集,从智能与类发展关系的视,展现人工智能在多个领域的应用落地,以及对类社会的帮助与改变。这不仅是科技创新的探索之路,更是充满爱和温暖的旅程。

最初,人工智能的初衷在于模拟人类。发展至今,人工智能作为转折性技术改变人类生活,逐渐落地在了四大方面:加速、助力探索、增强人的能力、和替代人做事。

我们看到,不仅是人工智能在医学领域大展身手,在参与了近万种疾病的治疗之后,人工智能反过来也在从医学领域、神经科学领域汲取经验。

人类智能、我们自身智慧的密码,也许正是那把打开人工智能终极大门的钥匙,同时,也等待着在人工智能的助力下的真相大白。

主动脉是人体内最粗大的动脉管,从心脏的左心室发出,向上向右再向下略呈弓状,再沿脊柱向下行,在胸腔和腹腔内分出很多较小的动脉。 主动脉是向全身各部输送血液的主要导管。也叫大动脉。

人体的主动脉极其不规则,一旦发生破裂,需要医生在几分钟内做出数据测算、支架使用等一系列关键决定。否则,病人将不得不面对命运的终局。

主动脉夹层手术的通行方法是用支架,将破口处的血管壁支撑起来,堵住血液涌出的通道。短时间内,医生需要通过医学影像综合判断,选择合适的支架。然而,一台手术需要阅读的影像数量之大令人难以想像。

同时,临床数据不是无限的。这其中最大的挑战是,如何用尽量少的数据,打造最精确的模型?

主动脉人工智能分析平台能在3分钟内完成对主动脉的测量,直径误差不超1.5毫米,阅片速度比人工提高成百倍。

肌萎缩侧索硬化(ALS)也叫运动神经元病(MND)。我国通常将肌萎缩侧索硬化和运动神经元病混用。它是上运动神经元和下运动神经元损伤之后,导致包括球部、四肢、躯干、胸部腹部的肌肉逐渐无力和萎缩。

十二年前他开始无法行走,九年前他全身只剩手指可动,七年前他不再能说话。王甲,一位MND患者,在渐冻中被世界所隔离, 谁能帮助他在凝固的时间中完成进化呢?

1997年,英特尔创始人之一戈登·摩尔见到了霍金本人,将他使用的电脑升级至搭载英特尔处理器的个人电脑。从那以后,英特尔就保持每两年一次的频率向霍金提供辅助设备,并免费提供技术支持。后来,工程师大卫·梅森对霍金的轮椅进行改造,添加了机器发音引擎。

2008年,霍金的身体状况再度恶化,拇指逐渐失去运动能力。这时,眼球就成为他的第二双手。在助手的帮助设计下,霍金通过眼部运动和眨眼等方式完成文字输入。于是,摩尔让英特尔首席技术官贾斯汀·拉特纳负责解决霍金的“说话”问题,而拉特纳从英特尔实验室选了一批专家组建了“人机交流研究团队”。

在尝试了脑电波输入、改进眼球追踪技术后,霍金和英特尔技术团队开始研发ACAT(Assistive Context Aware Toolkit,辅助情境感知工具包)。

ACAT解决了霍金“说话”的问题。而清华大学高小榕教授带领的国内顶尖的脑及接口研究团队在用类似的方式,让人工智能学习“读心术”,以帮助MND患者王甲。

在人工智能的助力之下,大脑信号的交互速率将超过语言。不久的将来,外骨骼机器人,也许能代替语言帮助王甲重新掌握未来。

大脑为神经系统最高级部分,由左、右两个大脑半球组成,两半球间有横行的神经纤维相联系。人的大脑皮层最为发达,是思维的器官,主导机体内一切活动过程,并调节机体与周围环境的平衡,所以大脑皮层是高级神经活动的物质基础。

人类之所以成为一个高级智慧的生物,是因为有着一个布满800亿个神经元的大脑,不同赫兹的脑电信号在体内各个神经元中交互,让大脑指挥你的全部语言和行动——只有20瓦的功耗,却要进行10万种不同的化学反应。为了准确捕捉半光速的脑电信号,全球的科学家都在努力追赶人脑解码和交互的速率。

通过核磁共振成像,可以观察到大脑的前额皮层变化,这里是人类区别于其他生物拥有独有智慧的区域。这正是人脑解码的关键一步。利用脑成像数据,我们可以提供更好的人工智能模型,我们还可以构建基于神经科学的模型。通过这样做,我们可以确定,我们正在走在通往人类智能研究的道路上。

神经网络为计算机赋予了新的能力。当你把某个问题转化成一个神经网络时,你就可以让程序自己学习。

在2017年,英特尔开发了代号为Loihi的第一款自主学习神经拟态芯片,它通过异步脉冲来计算,同时整合了计算和存储,为计算机提供了像人脑一样的运行模式。这是一种非常节能的芯片,它利用数据来学习并做出推断,随着时间的推移变得更加的智能,并且不需要以传统方式进行训练。

Loihi测试芯片提供高度灵活的片上学习能力,并把训练和推断整合到一个芯片上。这让机器实现自动化,并实时进行调整,无需等待来自云端的下一次更新。研究人员已证实,与其他典型的脉冲神经网络相比,在解决MNIST数字识别问题时,以实现一定准确率所需要的总操作数来看,Loihi芯片学习速度提高了100万倍。与训练人工智能系统的通用计算芯片相比,Loihi芯片的能效提升了1000倍。

日前,英特尔推出了代号为“Pohoiki Beach”的800万神经元神经拟态系统已经可以供广大研究人员使用,由64块Loihi研究芯片组成,这为英特尔研究院在今年晚些时候将该架构扩展到1亿个神经元的计划奠定了基础。